شیشه های هوشمند آنالوگ، جایگزینی برای تشخیص چهره

پژوهشگران دانشگاه "Wisconsin-Madison" تلاش می کنند که هوش مصنوعی را درون شیشه هایی ایجاد کنند که در آینده ای نه چندان دور در فناوری تشخیص چهره به کار گرفته می شود.
هوش مصنوعی تکنولوژی است که به دلیل پردازش های زیاد، در سیستم های مختلف، برق و باتری زیادی مصرف میکند. برای مثال زمانیکه قفل گوشی را از طریق سیستم تشخیص چهره باز می کنید، از هوش مصنوعی استفاده کرده اید، در نتیجه میزان باتری شما کم می شود. تیم پژوهشی Yu، نوعی شیشه اختراع کرده که از حباب های کوچک هوا و موادی که نور را در مسیرهای خاص می شکند، تشکیل شده تا میان چهره های مختلف تمایز ایجاد کند.
شیشه هوشمند می‌تواند بدون استفاده از هیچ مداری عملیات تشخیص چهره را با سرعت نور انجام دهد!
مهندسان برای اثبات امکان‌پذیری ایده‌ی فوق با ساخت یک نمونه‌ی اولیه از شیشه‌ی هوشمند توانستند اعداد مختلف از دستخط‌های گوناگون را تشخیص دهند. نور منعکس‌کننده‌ی تصویری از عدد نشان داده شده، در سمتی از شیشه است که بعد از آن با توجه به عددهای جداگانه به یکی از ۹ نقطه‌ی مشخص در سمت دیگر متمرکز می‌شود. این شیشه توانایی نشان دادن «بی‌درنگ» تغییر عدد ۳ (3) به ۸ (8) را دارد. به بیان دیگر در عین پردازش بی‌درنگ از دقت بالایی نیز برخوردار است.
این فرآیند از مرحله‌ی Training الگوریتم یادگیری ماشین بهره می‌برد، با این تفاوت که از مواد آنالوگ بجای برنامه و کد استفاده می‌کند. مهندسان حباب‌هایی در ابعاد و اشکال گوناگون، یا بخش‌ها و قطعات کوچکی از مواد جذب‌کننده‌ی نور در مکان‌های مشخص و متفاوتی در شیشه ایجاد می‌کنند که یک الگوی خاص انعکاسی را به دنبال دارد. این ایده که فراتر از دیدگاه عادی دیجیتالی است، از انتشار نور برای انجام محاسبات هوش مصنوعی آنالوگ استفاده می‌کند.
این سیستم نسبت به سیستم های تشخیص چهره ی امروزی مزیت هایی دارد. طبیعت انفعالی آن به این شکل است که می تواند صدها هزار بار استفاده شود. این تیم پژوهشی ادعا کرده که این شیشه قادر است بعنوان قفل بیومتریکی بکار رود. البته هر شیشه تنها مختص یک نفر است و تنها او را شناسایی می کند. این فناوری، نیازی به برق و اینترنت ندارد و قابلیت نگهداری اطلاعات امنیتی را تا هزاران سال دارد.
اگرچه پروسه ی تنظیم و ساخت هر شیشه زمانبر است، اما پس از اتمام، با سرعت نور کار می کند. قدرت حقیقی این فناوری، توانایی آن برای کنترل کارهای پیچیده بدون مصرف انرژی است. این فناوری، کلیدی برای ساخت هوش مصنوعی آنالوگ است، تا به عنوان مثال ماشین های بدون راننده، قادر به تشخیص علامت ترافیک باشند.