<div> <h2>پردهبرداری از خودروی مجهز به فنآوری بیومتریک: پیشبینی فروش بیش از ۳۰۰ میلیون دلار در پنج سال آینده.<span></span></h2> با رونقگرفتن این بازار، بسیاری از شرکتهای بیومتریکی و اتومبیلسازی از تحقیقات و دستآوردهای فنآورانه بهروز خود، در مورد خودروهای تحت شبکه خبر دادند.<br> استرادویژن، ارائهکنندهی پردازشهای بینایی خودروهای خودمختار، اعلام کرده است که مهندس الگوریتم این شرکت، دکتر Bang-Nam Kang، جایزه بهترین مقاله CVPR در سال ۲۰۱۹ را در میان ۱۲۰۰ تحقیق دریافت کرده است. این مقاله در کارگاه بیومتریک انجمن کامپیوتر IEEE ارائه شد.<br> دکتر کانگ، همچنین مقالهاش تحت عنوان "Hierarchical Feature-Pair Relation Networks" را در این کارگاه آموزشی، ارایه داد. این مقاله بررسی کرده است که نرمافزار دوربین داخل خودرو، که به هوش مصنوعی مجهز است (learning-powered)، تا چه میزان میتواند تغییرات عملکرد خودرو را از طریق تحلیل ویژگیهای صورت راننده تشخیص دهد. بنابر اظهارات این شرکت، این تحقیق در محصولات شرکت استرادویژن، در زمینه نظارت بر رانندگان، بهکار گرفته خواهد شد. سامانههای سپهتن و سیپاد شرکت دنیای پردازش نیز، با توجه به دارابودن دوربین داخل خودرو، میتوانند بنابر درخواست مشتری، اطلاعات مربوط به عمکرد راننده، مانند ترمزهای ناگهانی، سرعت غیر مجاز، عکس از چهره خواب آلود و... را برای سرور، در بازه های زمانی مشخص ارسال کنند. بهکارگیری چنین امکاناتی در حمل و نقل عمومی و ناوگان شهری و بین شهری، میتواند تأثیر بهسزایی در امنیت جان راننده و مسافران داشته باشد.<br> <br> کانگ پس از دریافت جایزهاش اینگونه بیان کرد که از معرفی و شناسایی تحقیقش خرسند است. از آنجایی که خودروهای خویشران، مشهورتر میشوند، ضروری است که پتانسیل شناخت عمیق، از جمله شناخت از طریق تشخیص چهره افزایش یابد تا امنیت بیشتر شود.<br> <h2>خودروی مفهومی (concept car) کارما</h2> کارما، تولیدکنندهی خودروهای آمریکایی، خودروی مفهومی خود با نام SC1 Vision را که مجهز به تشخیص گفتار و تشخیص بیومتریکی راننده و مسافر است، در نمایشگاه اتومبیل Pebble Beach Concours d’Elegance، برای نخستین بار در امریکای شمالی، به نمایش گذاشت.<br> <h2>بیومتریک لبه (Edge Biometrics) از Foghorn و Porsche</h2> به گزارش آرتیاینسایت، توسعهدهندهی نرمافزار فاگهورن و پورش، پروتوتایپ تشخیص هویتی ساختهند که مجهز به فنآوری تشخیص چهره ریل تایم است. این پروتوتایپ، از رده edge biometrics بهشمار میرود. به این معنی که محاسبات و تحلیل دادهها، به جای اینکه به سروری ارسال شود، سمت خود سنسور و تجهیزات و نرمافزار کنار آن انجام میشود.<br> تجمیع شده سیستمهای آنالیز ویدیو و محاسبات edge (محاسبات سمت سنسور)، در نمایشگاه استارتآپهای Autobahn نمایش داده شد. در آنجا، تلفن هوشمند راننده بهعنوان یک توکن فیزیکی بهکار گرفته شد. در کنار آن از یک سیستم تشخیص چهره مادون قرمز استفاده شد تا از سرقت خودرو جلوگیری کند. زمانی که صحبت از خودروهای خویشران میشود، پردازش سمت سنسور و پردازش محلی دادهها اهمیت شایانی دارد تا زمان قطعی یا مشکلات شبکه، این خودروها دچار مشکل نشوند.<br> <h2>تا سال ۲۰۲۴ فروش به بیش از ۳۰۰ میلیون دلار خواهد رسید</h2> پیشبینی شده است که بازار جهانی تشخیص چهره در خودرو خویشران از سال ۲۰۱۹ با فروش ۱۳۸ میلیون دلاری تا سال ۲۰۲۴ به ۳۰۳ میلیون دلار برسد. <br> گزارشها، موقعیت با ثبات فروش خودروهای لوکس و پیشرفتها در سیستمهای امنیتی خودروهای مجهز به تشخیص چهره، در بازار را نشان میدهد. انتظار میرود رشد بهکارگیری هوش مصنوعی و اتصالهای ابری خودروها، سبب رشد دو چندان بازار شود. <br> <br class="t-last-br"> </div>